統計解析→連続変数の要約を選択
層別化も便利に使う。
対応のあるt検定の方が特殊なんだな。
基本的な統計解析のやり方はわかった。
F検定＝等分散かどうか？
等分散なら単純にt検定 （平均分散とか自動で出してくれる）
welch検定＝等分散でない場合のt検定。（平均分散とか自動で出してくれる）
Mann-Whitney U検定＝ノンパラメトリック検定。ただ検定の仕方を変えるだけ（こっちの検定を選ぶだけ）でいい。中央値とかも全部出してくれる
統計解析→連続変数の要約を選択
層別化も便利に使う。
対応のあるt検定の方が特殊なんだな。
基本的な統計解析のやり方はわかった。
F検定＝等分散かどうか？
等分散なら単純にt検定 （平均分散とか自動で出してくれる）
welch検定＝等分散でない場合のt検定。（平均分散とか自動で出してくれる）
Mann-Whitney U検定＝ノンパラメトリック検定。ただ検定の仕方を変えるだけ（こっちの検定を選ぶだけ）でいい。中央値とかも全部出してくれる
